Ciudad de México, 8 de diciembre de 2023.- Con motivo de la celebración de sus primeros 25 años, la Escuela de Medicina de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Panamericana organizó el IV Simposio de Medicina Virtual y Avances Terapéuticos en el que expertos internacionales y nacionales presentaron los datos más relevantes de este campo.
En el evento, estuvieron presentes por parte de la Panamericana el Dr. Gregorio Tomás Obrador Vera, director general de Salud; la Dra. Stephanie Derive, decana de la Facultad de Ciencias de la Salud y la Dra. María de Lourdes González del Rincón, decana de la Escuela de Medicina
En su mensaje de bienvenida del Dr. Obrador resaltó la importancia de la colaboración y el intercambio de conocimientos en el ámbito de la medicina, así como el compromiso continuo con la excelencia y la innovación en la atención médica en un momento crucial en el que la tecnología desempeña un papel cada vez más importante en el avance de la salud y el bienestar de la sociedad.
Función de la IA en la atención sanitaria
La primera conferencia How does artificial intelligence work in healthcare corrió a cargo del Dr. Richard Satava, profesor emérito de cirugía de la University of Washington. En ésta brindó una descripción detallada sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la medicina, y reforzó la importancia de esta tecnología en el avance de la atención médica moderna.
De igual modo habló de la capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos y detectar patrones complejos, lo cual ha demostrado ser invaluable en el ámbito clínico, proporcionando a los médicos y profesionales de la salud herramientas poderosas para mejorar la precisión y la efectividad de los diagnósticos y tratamientos.
“Al permitir un enfoque más personalizado para cada paciente, la IA ofrece la posibilidad de mejorar los resultados de salud y acelerar los tiempos de recuperación, lo que beneficia directamente a los pacientes”, declaró.
Imagen, robótica e inteligencia artificial
La conferencia Imaging, robotics, and artificial intelligence: the three weapons of choice to achieve a Smart surgery, vía online, estuvo a cargo del Dr. Jacques Marescaux, MD, presidente del Institut de Recherche contre les Cancers de l’Appareil Digestif, de Estrasburgo, Francia.
En esta se habló sobre sobre la combinación de la robótica, la imagenología y la IA como la mejor forma de hacer cirugía inteligente. El pionero de la cirugía de mínima invasión, señaló: “Los avances en la cirugía asistida por robots y la integración de la inteligencia artificial en el campo de la medicina están generando un cambio significativo en la forma en que se llevan a cabo los procedimientos quirúrgicos”.
Habló también de cómo los robots Momentis, Endomaster de Pentax y EndoQuest son ejemplos destacados de cómo la tecnología robótica está siendo utilizada para mejorar la precisión y la efectividad de diversos tipos de cirugías.
“Estos avances permiten procedimientos menos invasivos, tiempos de recuperación más rápidos y una mayor precisión en el tratamiento de condiciones médicas complejas”, indicó.
Avances en la investigación del Alzheimer
El Dr. Joseph C. Masdeu, reconocido por su destacada labor en la investigación y el tratamiento del Alzheimer, impartió la conferencia Anticuerpos monoclonales para reducir amiloide beta en el proceso de Alzheimer.
En esta indicó: “El enfoque de utilizar anticuerpos monoclonales como parte del tratamiento para reducir el amiloide beta, una de las proteínas clave implicadas en el desarrollo del Alzheimer, es parte de la búsqueda de soluciones efectivas para aminorar el avance de esta enfermedad debilitante”.
“Dicha investigación también ofrece esperanza a los pacientes y a sus familias, al proporcionar opciones de tratamiento y estrategias de intervención que podrían mejorar la calidad de vida de aquellos afectados por esta condición”, comunicó.
Valor y límites de la IA en la salud
Posteriormente, el Dr. Evandro Agazzi, director del Centro Interdisciplinario de Bioética de la Panamericana, llevó a cabo un análisis sobre el valor y los límites en el campo de la salud, y compartió una reflexión sobre la dicotomía entre lo natural y lo artificial en relación con el ser humano y la tecnología.
Al reconocer que el entorno artificial es el verdadero ecosistema del hombre en la actualidad, el Dr. Agazzi enfatizó en “la importancia de comprender los límites éticos y morales que deben guiar el desarrollo y la implementación de la tecnología en el ámbito de la salud”.
“Esta comprensión implica reconocer que, si bien la tecnología y la IA pueden brindar beneficios significativos, su aplicación debe tener en cuenta los valores humanos y el bienestar del paciente como prioridad principal”, mencionó.
Aunque la IA puede proporcionar información valiosa y ayudar en la toma de decisiones clínicas, el Dr. Agazzi subrayó “la importancia de que el médico mantenga la responsabilidad última en la toma de decisiones médicas, asegurando siempre el bienestar y la seguridad del paciente”.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en salud
La Dra. Lourdes Martínez Villaseñor, jefa de academia de la Maestría en Ciencias de Datos de la Facultad de Ingeniería de la Panamericana, dictó la conferencia Aplicaciones de la inteligencia artificial en salud.
En ella destacó la importancia de mantener una ética transparente y un enfoque equitativo en la implementación de la IA y los sistemas de salud digital. Igualmente, hizo énfasis en la necesidad de contar con sistemas transparentes y éticos que garanticen la responsabilidad y la confianza en el uso de la IA en la atención médica.
“La necesidad de considerar la equidad y la inclusión en el desarrollo de sistemas de IA es fundamental para garantizar que la tecnología beneficie a todos los grupos de manera equitativa y justa, evitando cualquier sesgo o discriminación en la atención médica”, dijo.
Tecnologías emergentes
La Dra. Vesela Kovacheva, directora de Investigación Clínica y Traslacional, división de Anestesia Obstétrica, del Brigham & Women’s Hospital y profesora Asistente de Anestesiología de Harvard Medical School, dictó la conferencia Generative Artificial Intelligence and Large Language Models – emerging technologies coming to the bedside.
En esta precisó: “es difícil hacer IA para el área de la salud en particular. O se tienen muy pocos datos o se tienen demasiados, o son muy heterogéneos o no están limpios, y trabajarlos representa una gran reto”.
Igualmente, habló sobre cómo estandarizar los datos para el análisis y cómo lidiar con los desafíos de los modelos genéticos y la diversidad de la población. Además, enfatizó “la importancia de la protección de datos y la privacidad de los pacientes al realizar análisis y procesamiento de información médica”.
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